[OpenCV with Python] - 01. OpenCV 시작하기

코드 및 이미지 : https://github.com/Seokii/Study_OpenCV

GitHub - Seokii/Study_OpenCV: study about OpenCV

 

컴퓨터 비전에 대한 공부를 시작하면서 OpenCV를 접하게 되었습니다.

OpenCV와 파이썬을 이용해 공부하면서 차근차근 포스팅 하도록 하겠습니다.

주피터 노트북과, 파이썬은 설치되어있다고 가정하며 진행하겠습니다.

 

OpenCV란 무엇인가?

 

Python & OpenCV

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)은 영상처리 및 컴퓨터 비전 관련 오픈 소스 라이브러리 입니다. OpenCV의 알고리즘들을 활용하여 객체 및 얼굴 인식, 스티칭 등 영상 처리와 비전 관련 작업을 쉽고 빠르게 진행할 수 있습니다. 다양한 기업이나 기관에서 OpenCV를 활용하고 있습니다.

 

OpenCV 설치하기

저는 윈도우10 64bit, python 3.8.5 및 Anaconda를 사용하고 있습니다.

사진1

사진2

Anaconda Prompt창을 열고, pip install opencv-python 명령어를 입력하여 OpenCV를 설치합니다.

설치 과정 중 numpy 라이브러리가 필수라는 문구를 보실 수 있습니다. numpy를 설치하시지 않은 분은, pip install numpy 명령어로 numpy를 먼저 설치해주시기 바랍니다.

설치가 완료된 모습은 사진2의 모습과 같습니다.

 

주피터 노트북으로 OpenCV 확인하기

 

In [2]:

import cv2
import numpy as np

-  OpenCV의 정상작동 여부를 확인하기 위해서 cv2와 numpy를 import 합니다.

 

 

In [3]:

image = np.zeros((200,300), np.uint8)

In [4]:

image.fill(300)

- numpy를 사용하여 200x300 크기의 행렬을 만들고 행렬의 원소값을 300으로 지정합니다.

- uint8은 0~255까지를 표현하는 부호없는 정수형 자료형입니다. 3채널 컬러 이미지를 담을 때 주로 사용합니다.

 

 

In [5]:

cv2.imshow("OpenCV Test!", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

- "OpenCV Test!" 라는 이름을 가진 윈도우에 작성한 행렬이 표시된 모습을 볼 수 있습니다.

 

이로써 OpenCV를 설치하고, 주피터 노트북에서 실행해보는 과정을 진행해보았습니다. 다음 포스팅부터는 본격적으로 OpenCV에 대해 알아가는 과정을 포스팅하겠습니다.

 

 

 

 

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