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https://github.com/Seokii/Chatbot4Univ
GitHub - Seokii/Chatbot4Univ: 대학생을 위한 AI 질의응답 챗봇 만들기
대학생을 위한 AI 질의응답 챗봇 만들기. Contribute to Seokii/Chatbot4Univ development by creating an account on GitHub.
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[Project] 대학생을 위한 AI 질의응답 챗봇 만들기
1. GitHub https://github.com/Seokii/Chatbot4Univ GitHub - Seokii/Chatbot4Univ: 대학교 재학생을 위한 AI 질의응답 챗봇 대학교 재학생을 위한 AI 질의응답 챗봇. Contribute to Seokii/Chatbot4Univ development by creating an account o
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1. 챗봇 서버의 이미지 처리
제가 기획한 챗봇에서는 사용자에게 학교 건물의 위치혹은 모습에 대한 사진을 보여주면,
이용자 편의성이 더 증가할 것이라고 생각했습니다.
그래서, 이미지를 표시할 수 있는 템플릿을 만들고,
답변 데이터를 불러올 때 이미지 경로를 함께 던져주면
챗봇 플랫폼 내에서 표시해 줄 수 있도록 구현했습니다.
2. 이미지 템플릿(HTML)
<!-- /chatbot_api/templates/img.html -->
<!doctype html>
<html>
<head>
</head>
<body>
{% if True %}
<img src="{{ url_for('static', filename=image_file) }}">
{% endif %}
</body>
</html>
HTML을 통해 static 폴더에서 지정한 이미지 파일을 img태그를 통해 표시해 줄 수 있도록 작성했습니다.
3. Flask API
# /chatbot_api/app.py
@app.route('/images/<image_file>', methods=['GET'])
def image(image_file):
return render_template('img.html', image_file='/resize_images/'+image_file+'_resize.jpg')
기존의 /hello, /query 코드의 아래에 위와 같은 GET 방식의 라우팅을 추가했습니다.
4. 이미지 저장
이미지는 다음과 같이 /chatbot_api/static/images의 경로에 모두 저장했습니다.
1.png ~ 44.png의 파일은 학교 지도에서 각 건물의 위치를 나타내는 사진입니다.
사진에 맞게 파일명을 잘 맞추어 사용하면 될 것 같습니다.

5. 이미지 출력 결과
챗봇 소켓 서버와 API 서버를 실행한 후,
'127.0.0.1:5000/images/1'의 실행 결과입니다.
원하는 이미지가 잘 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.

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