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한국전자기술연구원(KETI)에 입사했습니다. 3월부터 한국전자기술연구원에 다니게 되었습니다. 그 동안 진행했던 프로젝트, 대외 활동을 좋게 봐주셔서 기뻤습니다! 하는 일은 데이터 엔지니어링, AI 모델링을 공부하면서 프로젝트를 진행할 것 같습니다. 취업했다고 안도하지 않고 성장하는 개발자가 될 수 있도록 노력하겠습니다. 일상 및 월별 정리 2023. 3. 8.
프로그래머스 인공지능 데브코스 4기 수료 후기 (+최우수상 수상) https://seokii.tistory.com/194 프로그래머스 인공지능 데브코스 4기 합격 후기 1. 최종 합격 저번 주 토요일(8월 27일) 온라인 코딩 테스트를 진행하고 드디어 발표 날인 오늘 최종 선발 결과 안내를 받았습니다!! 서류 지원, 코딩 테스트의 과정을 거쳐 최종 합격했습니다! ㅎ seokii.tistory.com 작년 9월, 프로그래머스 인공지능 데브코스 4기에 합격 후 합격 후기 글을 작성했습니다. 합격 후 2022년 9월 17일부터 2023년 2월 17일까지 해당 과정을 수강 후 수료했습니다. 해당 과정을 수강하며 배운 내용은 다음과 같습니다. 자료구조, 알고리즘 기초 웹 크롤링 기초 (bs4, selenium) 파이썬 시각화 기초(numpy, pandas, matplotlib,.. 일상 및 월별 정리 2023. 2. 18.
[MLOps] 쿠브플로우 파이프라인 - 입출력 경로 지정하기 GitHub MLOps 및 Kubeflow 관련 코드 내용은 GitHub에서 관리하고 있습니다. https://github.com/Seokii/Study-MLOps GitHub - Seokii/Study-MLOps: Study MLOps with Kubeflow Study MLOps with Kubeflow. Contribute to Seokii/Study-MLOps development by creating an account on GitHub. github.com 참고사이트 : 모두의 MLOps (쿠브플로우 공부에 많은 도움이 된 사이트입니다!) 파이프라인 코드 from kfp.components import InputPath, OutputPath, create_component_from_func f.. MLOps 2023. 1. 19.
[MLOps] 쿠브플로우 주피터 노트북 서버 - 커스텀 이미지 사용 GitHub MLOps 및 Kubeflow 관련 코드 내용은 GitHub에서 관리하고 있습니다. https://github.com/Seokii/Study-MLOps GitHub - Seokii/Study-MLOps: Study MLOps with Kubeflow Study MLOps with Kubeflow. Contribute to Seokii/Study-MLOps development by creating an account on GitHub. github.com 주피터 노트북 서버 https://seokii.tistory.com/205 [MLOps] 쿠브플로우 주피터 노트북 서버 만들기 GitHub 쿠브플로우 관련 코드 내용은 GitHub에서 관리하고 있습니다. https://github.com/S.. MLOps 2023. 1. 19.
[MLOps] 쿠버네티스에 MLflow 설치하기 GitHub MLOps 관련 코드 내용은 GitHub에서 관리하고 있습니다. https://github.com/Seokii/Study-MLOps GitHub - Seokii/Study-MLOps: Study MLOps with Kubeflow Study MLOps with Kubeflow. Contribute to Seokii/Study-MLOps development by creating an account on GitHub. github.com PostgreSQL 설치 kubectl create ns mlflow-system kubectl을 통해 mlflow-system이란 네임스페이스를 새로 생성합니다. kubectl -n mlflow-system apply -f https://raw.githubu.. MLOps 2023. 1. 17.
[MLOps] 쿠브플로우 파이프라인 - 실행(Run) GitHub 쿠브플로우 관련 코드 내용은 GitHub에서 관리하고 있습니다. https://github.com/Seokii/Study-MLOps GitHub - Seokii/Study-MLOps: Study MLOps with Kubeflow Study MLOps with Kubeflow. Contribute to Seokii/Study-MLOps development by creating an account on GitHub. github.com 참고사이트 : 모두의 MLOps (쿠브플로우 공부에 많은 도움이 된 사이트입니다!) Experiment 생성하기 왼쪽의 Experiments (KFP) 메뉴에서 Create experiment 선택 후 새로운 experiment를 생성합니다. Run 생성하기 .. MLOps 2023. 1. 17.
[MLOps] 쿠브플로우 파이프라인 - yaml 파일 업로드 GitHub 쿠브플로우 관련 코드 내용은 GitHub에서 관리하고 있습니다. https://github.com/Seokii/Study-MLOps GitHub - Seokii/Study-MLOps: Study MLOps with Kubeflow Study MLOps with Kubeflow. Contribute to Seokii/Study-MLOps development by creating an account on GitHub. github.com 참고사이트 : 모두의 MLOps (쿠브플로우 공부에 많은 도움이 된 사이트입니다!) 파이프라인 업로드 파이프라인 컴포넌트, 파이프라인 코드 작성은 아래의 내용 참고 바랍니다. 쿠브플로우 파이프라인 - 컴포넌트 생성하기 쿠브플로우 파이프라인 - 코드 작성 kub.. MLOps 2023. 1. 16.
[MLOps] 쿠브플로우 파이프라인 - 코드 작성 GitHub 쿠브플로우 관련 코드 내용은 GitHub에서 관리하고 있습니다. https://github.com/Seokii/Study-MLOps GitHub - Seokii/Study-MLOps: Study MLOps with Kubeflow Study MLOps with Kubeflow. Contribute to Seokii/Study-MLOps development by creating an account on GitHub. github.com 참고사이트 : 모두의 MLOps (쿠브플로우 공부에 많은 도움이 된 사이트입니다!) 컴포넌트 작성 컴포넌트 작성에 관한 내용은 이전 글인 쿠브플로우 파이프라인 - 컴포넌트 생성하기 를 참고하시기 바랍니다. @create_component_from_func de.. MLOps 2023. 1. 16.