머신러닝 & 딥러닝/논문 리뷰 13 [ML 논문 공부 - 005] 복사 매커니즘을 이용한 한국어-제주어 기계번역 영어로 된 논문들은 읽고 이해하는데 시간이 오래 걸려 전국에 계신 여러 뛰어난 연구자분들이 저술한 국내 학술 논문들을 살펴보고 지식을 쌓아가면 좋겠다는 생각이 들어 https://seokii.tistory.com/108(공항 내 시설 안내 서비스를 위한 마커리스 한국 수어 인식 기술) 이 글을 시작으로 계속 국내의 학술 논문을 읽고 정리할 생각입니다. 이번에 읽고 공부한 논문은 제주도에서 쓰이는 제주어를 표준어로 바꾸는 방법을 제안한 논문입니다. 해당 논문은 창원대학교에서 발간한 논문입니다. 논문 링크 : "복사 매커니즘을 이용한 한국어-제주어 기계번역(창원대학교)" 요약(Abstract) 논문의 요약 부분입니다. 제주어와 한국어에 겹치는 어휘가 많다는 점에 주목해 포인트 생성 네트워크를 사용하고 보상을.. 머신러닝 & 딥러닝/논문 리뷰 2022. 3. 18. [ML 논문 공부 - 004] Occlusion aware Facial Landmark Detection based Facial Expression Recognition with Face Mask 마스크 인식 관련 논문을 찾아보다가 발견해 읽게 된 논문입니다. 2021년 3월 IPSJ(일본정보처리학회)에 올라온 논문입니다. 세 명의 저자(Yang Bo, Wu Jianming, Hattori Gen)들은 도쿄대(the university of tokyo)와 KDDI(일본의 민간 통신 회사)의 소속이라 기재되어 있습니다. 논문 링크 : Occlusion aware Facial Landmark Detection basedFacial Expression Recognition with Face Mask 해당 논문은 "우리는 마스크를 쓴 사람들의 얼굴에서 랜드마크를 어떻게 인식하고 그 방법을 통해 표정을 이렇게 인식할 수 있다.."와 같은 내용이라고 보시면 될 것 같습니다. 논문에서는 주로 부분 폐색의 문제.. 머신러닝 & 딥러닝/논문 리뷰 2022. 3. 17. [ML 논문 공부 - 003] 공항 내 시설 안내 서비스를 위한 마커리스 한국 수어 인식 기술 여러 가지 한국 학회에서 나온 논문들을 찾아보며 읽게 된 논문입니다. KETI(한국전자기술연구원)에서 2020년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구라고 논문에 명시되어있습니다. 자연어 처리에 대한 공부를 하면서 이 논문을 읽으며 흥미로웠습니다. 수어를 번역해 텍스트로 추출하고 이를 공항과 같은 시설에서 도움을 줄 수 있다는 점이 인상 깊었습니다. 논문 링크 : Keypoint-based Korean sign language recognition for guiding airpor facilities Abstract 요약 부분에서는 논문의 전체적인 내용이 잘 정리되어있습니다. 공항과 같은 복잡한 시설에서는 안내 서비스를 이용하는 것이 필수적이지만, 비장애인을 기.. 머신러닝 & 딥러닝/논문 리뷰 2022. 3. 7. [ML 논문 공부 - 002] GPT-1 논문 : Improving Language Understandingby Generative Pre-Training 얼마 전 카카오브레인의 KoGPT 소개영상을 본 적이 있습니다. 자연어 처리(NLP) 분야에 대해서는 공부를 한 적이 없었는데, 카카오브레인의 소개 영상을 보고 자연어 처리 분야에 대해서 관심이 생겼습니다. 해당 영상에서 GPT-3에 대해서 언급을 하는데 자연어 처리 분야에 대해서 본격적으로 공부하기 전에 GPT-3를 알고자 해당 논문을 찾게 되었습니다. GPT-3 논문을 보기 전에 GPT-1 부터 차례대로 보려고 합니다. 논문 링크 : Improving Language Understanding by Generative Pre-Training Introduction 논문에서는 원시 텍스트(raw text)에서 학습을 하는 효과적인 능력은 자연어 처리에서 지도 학습에 대한 의존성을 완화하는데 중요하다고 합.. 머신러닝 & 딥러닝/논문 리뷰 2021. 11. 25. [ML 논문 공부 - 001] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 논문을 보면서 기계 학습에 대한 공부를 하고자 글 게시를 시작하게 되었습니다. 이번에 공부할 논문은 "EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks" 입니다. 논문의 저자는 Mingxing Tan , Quoc V. Le 이며, Image Classification에서의 성능이 좋은 Network Model을 제안한 논문입니다. 논문을 읽으며 핵심 내용을 순서대로 정리하도록 하겠습니다. Introduction 논문은 Intro에서 위와 같은 결과를 보여주고 시작합니다. 저자가 제안한 EfficientNet 모델이 지금껏 다른 ConvNets 모델과 훨씬 뛰어난 성능을 나타냄을 보여주고 있습니다. 저자는 높은 정확도와 함께 .. 머신러닝 & 딥러닝/논문 리뷰 2021. 8. 30. 이전 1 2 다음
